Liever werkende software
dan een mooi verhaal.
Er is geen romantisch verhaal over een garagebox of slapeloze nachten: we vinden ons werk simpelweg erg leuk en zijn daar dagelijks met veel plezier mee bezig. Daan en Evert leerden elkaar kennen via projecten op het gebied van locatiestrategie en omzetvoorspellingen. Die samenwerking beviel zo goed dat we besloten er een bedrijf van te maken.
We bouwen liever robuuste ruimtelijke algoritmes dan dat we ons druk maken over webdesign. Dat zie je waarschijnlijk wel af aan onze voorliefde voor terminal-vensters.
We praten overigens graag met onze klanten en partners, maar we houden niet van onzin. Geen gelikte slidedecks of overbodige opsmuk; we komen liever snel tot de kern. Vanuit die nuchtere insteek bouwden we het fundament van The Big Data Company: IRIS, ons platform voor locatie-strategie. Sindsdien pakken we uiteenlopende datavraagstukken op, altijd met dezelfde pragmatische blik.
Mensen die aan tafel zitten.
Korte lijnen met de bouwers van jouw systeem. Je werkt direct samen met de engineers en data scientists die jouw data vertalen naar inzichten.
Daan
Locatiestrategie & algoritmische besluitvorming
CEO & medeoprichter. Universitair docent aan de Universiteit Utrecht. Onderzoekt hoe organisaties beslissingen nemen en waar menselijke intuïtie ze keihard in de steek laat. Vertaalt theorie naar praktijk en heeft een diepgewortelde allergie voor AI-buzzwords.
Evert
Software-architectuur & locatie-systemen
CTO & medeoprichter. Senior Software Engineer en de architect achter ons platform. Bouwde de volledige infrastructuur en data-pipelines vanaf de grond af op. En als je de retro ASCII-art op deze website lelijk vindt: daarvoor moet je direct bij Evert zijn.
Rico
Geospatiale pipeline-engineering
MSc Computer Science, TU Delft. Zorgt met robuuste code dat onze geospatiale systemen schaalbaar, stabiel en simpelweg altijd online zijn. Is nagenoeg altijd bereikbaar om een pipeline te fixen, of hij nu met zijn laptop in de trein zit of een bergwandeling maakt.
Ruben
Predictive modeling & spatial analytics
MSc Econometrie, VU Amsterdam. Optimaliseert netwerken en operaties via demand modeling en predictive analytics. Is goudeerlijk (soms iets té) en past de principes van Braziliaanse jiu-jitsu toe op de werkvloer: hij dwingt weerbarstige data genadeloos in de juiste vorm.
Lucas
User experience & data visualization
MSc Econometrie, VU Amsterdam. Specialist in spatial analytics en catchment-analyses. Ziet de wereld puur in coördinaten, polygonen en afstand-vervalcurves in plaats van fysieke straten. Verruilt die data buiten kantooruren het liefst voor een strak ritme in de roeiboot.
Janine
Cloud-infrastructuur & MLOps
MSc Wiskunde, VU & MSc Applied Data Science, UU. Heeft de taak om zware statistische modellen te vertalen naar toepasbare resultaten. Werkt met uiterste precisie en geduld; of ze nu algoritmes finetunet of als voormalig bakker de perfecte zuurdesem-chemie uitlegt.
Jong talent staat bij ons direct in het project.
We werken graag met jong talent; je vindt bij ons op kantoor vaak werkstudenten en afstudeerders. We leiden ze niet alleen op tot data scientist, engineer of developer, maar we zetten ze ook graag direct in op projecten. Door hen vanuit de collegebanken meteen te laten meedraaien, houden we onze eigen blik fris en leert de volgende generatie direct hoe je impact maakt met software.
Wij doen niet mee aan kortstondige AI-hypes. Wij ontwerpen software die gebouwd is om lang mee te gaan. Dat doen we het liefst voor en met organisaties die, net als wij, zuinig zijn op mens en maatschappij.
We zitten bij incubator UtrechtInc op het Science Park. Een centrale locatie in Nederland, met fundamentele kennis direct om de hoek. En laten we eerlijk zijn: als je dagelijks ruimtelijke modellen bouwt om de optimale vestigingslocatie te bepalen, weet je zelf natuurlijk ook precies waar je moet zijn.
Klein genoeg om meters te maken.
Compromisloos op de inhoud.